Der Werbemarkt erlebt gerade seinen „iPhone-Moment“ – zumindest wenn man den Schlagzeilen rund um die Einführung von Werbeanzeigen in ChatGPT Glauben schenkt. Für Unternehmen, die über Jahre hinweg hochperformante Google-Ads-Maschinen und SEO-Festungen aufgebaut haben, stellt sich eine existenzielle Frage: Müssen wir das Budget sofort umschichten?
Die Antwort ist: Ja, aber mit kühlem Kopf.
Hol dir unser praktisches Whitepaper:
Bisher basierte die digitale Werbung auf der Intention hinter einem Suchbegriff. ChatGPT bricht dieses Modell auf. Hier wird nicht „gesucht“, hier wird „gelöst“. Anzeigen erscheinen nicht mehr als Störfaktor neben Suchergebnissen, sondern als Teil einer kuratierten Antwort.
Drei zentrale Thesen zur aktuellen Entwicklung (Stand 2026)
Das Bild zeigt, wie Ads in ChatGPT aussehen könnten.
Die Anatomie der Antwort: Dieses Interface zeigt den radikalen Bruch mit der klassischen Trefferliste, auch wenn unter der Chat-Antwort “Anzeigen” geschaltet werden können. ChatGPT und auch andere LLMs bündeln Informationen zu einer finalen Lösung, statt nur Optionen anzubieten. Für CMOs ist hier die Platzierung der Zitate (Citations) genauso entscheidend wie die Anzeigen unter der Chat-Antwort: Es ist die Geburtsstunde der Answer Engine Optimization (AEO) in Kombination mit bezahlten Anzeigeflächen. Die kritische Frage bleibt jedoch: Wie viele Nutzer klicken tatsächlich noch auf die Quellen oder auf offensichtlich bezahlte Anzeigen, wenn das Bedürfnis nach Information bereits im Chat gestillt wurde? Hier droht die „Zero-Click“-Falle zur neuen Normalität zu werden.
Für den SEO-erfahrenen CMO ist dies ein schmerzhafter Paradigmenwechsel. Jahrelang war die Website das Zentrum des digitalen Universums. ChatGPT Ads bricht dieses Dogma.
Bisher war der Deal mit Suchmaschinen einfach: „Wir liefern hochwertigen Content, ihr liefert uns qualifizierten Traffic.“ In der Welt der Answer Engines (AEO) ändert sich das Machtgefüge. Die KI nutzt deine Inhalte, um eine perfekte Antwort zu formulieren, bietet aber dem Nutzer kaum noch einen Grund, für Details auf deine Seite zu klicken.
Wir müssen den Erfolg neu bewerten. Wenn der organische Traffic sinkt, die Markenbekanntheit aber durch KI-Empfehlungen stabil bleibt, verschiebt sich die Wertschöpfungskette. Mathematisch lässt sich der neue Brand Value (Vb) in einer KI-Umgebung vereinfacht so darstellen:
Vb = (Eai x Cconv) + Tdir
Die kritische These: Wenn Tdir (der klassische SEO-Erfolg) gegen Null geht, muss Eai (die Präsenz in der Antwort) massiv steigen, um den ROI zu halten. Das Problem: Während wir bei Google Ads auf Platz 1 bieten können, ist die Logik, nach der ChatGPT eine Marke innerhalb einer Antwort als „vertrauenswürdig“ einstuft, eine Blackbox aus Milliarden von Parametern.
Unternehmen, die heute erfolgreich mit Google Ads arbeiten, messen den Erfolg an Klicks und Conversions auf der Landingpage. In der ChatGPT-Welt wird die „Share of Model“ (wie oft und wie positiv wird die Marke im Modell erwähnt?) zur neuen Leitwährung.
Dieses Bild zeigt weitere Varianten, wie Ads in ChatGPT aussehen könnten.
Native Integration vs. Werbeblindheit: OpenAI setzt auf dezent farblich unterlegte Boxen („Tinted Boxes“), um Anzeigen als „Gesponsert“ zu kennzeichnen. Während dies die Nutzererfahrung schützt, müssen Marketer kritisch hinterfragen, ob diese visuelle Zurückhaltung im Vergleich zu den prominenten Top-Placements bei Google Ads die nötigen Klickraten (CTR) liefert. Zudem ist die algorithmische Logik hinter diesen Placements noch eine Blackbox: Es bleibt unklar, wie OpenAI die Balance zwischen höchster Relevanz der KI-Antwort und dem kommerziellen Interesse der Advertiser langfristig gewichtet.
In den Führungsetagen herrscht oft der Drang, bei jeder technologischen Wende der „First Mover“ zu sein. Doch für CMOs, deren aktuelle Kanäle (Social Ads, Google) stabil zweistellige ROAS-Werte liefern, ist Vorsicht geboten.
Social Media Ads vs. Intent-Based Ads: Ein kritischer Fehler wäre es, Social-Budgets zugunsten von ChatGPT zu kürzen. Während Google und ChatGPT auf „Intent“ basieren (der Nutzer sucht aktiv), funktionieren Social Ads (Meta, TikTok usw.) „Predictive“. Sie nutzen Userverhalten und Daten, um Bedarf zu wecken, bevor der Nutzer ihn formuliert.
Statt einer hektischen Budgetumschichtung empfehlen wir Unternehmen einen „Dual-Track-Ansatz“ zu verfolgen:
Kritisches Fazit: ChatGPT Ads verändert die Regeln, aber es löscht die alten nicht aus. Die grösste Gefahr für einen CMO im Jahr 2026 ist nicht, ChatGPT Ads zu spät zu nutzen, sondern das funktionierende Fundament einzureissen, bevor das neue tragfähig ist.
Profitiere von unserem Whitepaper:
Die Einführung von ChatGPT Ads markiert zweifellos einen Wendepunkt in der digitalen Werbelandschaft. Doch für CMOs ist jetzt nicht die Zeit für radikale, überstürzte Budgetumschichtungen, sondern für strategische Besonnenheit.
Der Schlüssel zum Erfolg im Jahr 2026 liegt in einem ausgewogenen „Dual-Track-Ansatz“:
Zusammenfassend lässt sich sagen: Die grösste Gefahr besteht nicht darin, den KI-Trend zu verpassen, sondern das funktionierende Fundament deiner Marketing-Maschine einzureissen, bevor das neue Modell voll tragfähig ist.
Unser Autor:
