Massiv tiefere Mediakosten bei gleichem Business Impact: Geht das?

Social Media Marketing Best Practice: Erfahre, wie die “Brain & Heart Communication Methode” durch Impact Engineering und VERZE.ai tiefere Mediakosten bei gleichem Business Impact ermöglicht und die Kosten pro Resultat (CPR) erwiesenermassen senkt.

Social Media Marketing wird oft nach dem Prinzip Hoffnung betrieben. Die “B&H Methode” beruht stattdessen auf messbarer Evidenz. Wir erzielen für unsere Kund:innen fünf- bis zehnmal mehr Resultate pro Mediabudget-Franken. Das gelingt nicht durch kurzfristige Hacks, sondern durch eine konsequente Systemumstellung: Weg vom störenden «Interruption Marketing», hin zum datengesteuerten Digital Reception Marketing.

Reception Marketing

Methodik statt Mythos: Effizienz durch Struktur

Der Effizienzvorteil unserer Methode lässt sich mathematisch und psychologisch herleiten. 

  1. Wir nutzen die Algorithmen der Plattformen nicht als Blackbox, sondern füttern sie gezielt mit strukturierten Informationen durch unsere eigenentwickelte Datenbank VERZE.ai (ehemals Content Catalog). Somit lernen die Algorithmen und AI-Systeme der Plattformen nicht nur schneller, sondern eben auch besser, wann welche User an einer Botschaft interessiert sind.
  2. Wir verfassen Marketingbotschaften möglichst zielgruppenspezifisch. So lernen Algorithmen und AI-Systeme optimal, wem sie welche Inhalte wann, wo und in welchem Format am wirkungsvollsten ausspielen können. Das bedeutet jedoch auch: Die schlussendlich aktivierten User eine Botschaft, die exakt auf ihre Interessen und Bedürfnisse zugeschnitten ist –was die Wahrscheinlichkeit einer weiteren Conversion steigert.

Das Always-On Ads Fundament

Anstatt das Budget in kurzen Kampagnen-Pushes zu verbrennen, etablieren wir ein Always-On Ads Fundament. Dieses sorgt für ein konstantes Grundrauschen über alle relevanten Themen eines Unternehmens. Algorithmen und AI-Systeme lernen konstant, wann User für welche Botschaften empfänglich sind. Und das über längere Zeit und über Themengrenzen hinweg. 

Innerhalb dieses Systems wenden wir das Dartboard-Modell an. Das Modell unterscheidet zwei zentrale Marketing-Elemente, die oft zu Ungunsten einer Marketingstrategie vermischt werden:

  1. Content Production: Im inneren Ring repräsentiert geht es um die Content Production. Wir empfehlen die Denkansätze von “See, Think, Do, Care” anzuwenden. Inhalte für jeden Zustand eines Kunden oder potenziellen Kunden zu produzieren und in einer zentralen Marketingbotschaftendatenbank zu erfassen.
  2. Basierend auf diesen sauberen Marketingbotschaften können wir nun gezielt Algorithmen und AI-Systeme von Plattformen wie Meta, TikTok, Pinterest, Reddit usw. mit strukturierten Daten füttern. Diese Plattformen und deren Systeme arbeiten zumeist nach der Logik “Awareness, Consideration, Conversion”.
Dartboard-Modell: Content Production vs. Content Distribution

Datenqualität: Der Treibstoff für die KI

Algorithmen oder AI-Systeme können nur so effizient arbeiten wie die Datenqualität, die sie erhalten. Durch die Anreicherung von Marketingbotschaften mit tiefen Kontextdaten (z.B. weiteren Informationen zu Hauptthema, Subthema, Produkt, Dienstleistung, Ziel, Zielgruppe usw.) ermöglichen wir es den Algorithmen und AI-Systemen von Meta, TikTok oder Reddit usw., die richtige Botschaft zum idealen Zeitpunkt auszuspielen. Dies ist kein «glückliches Händchen» unserer Spezialist:innen, sondern konsequentes Impact Engineering.

Zu guter Letzt stellen wir die Qualität einer jeden Marketingbotschaft mit den folgenden 4-R-Fragen sicher (Business, Audience, Contextual und Channel Relevance).

4-R: mit vier Fragen zum Marketingerfolg, Peter Erni 2024

VERZE.ai: Der technologische Enabler

Um diese erprobte Methode skalierbar zu machen, setzen wir auf das Schweizer Start Up  VERZE.ai. Die manuelle Erstellung und Steuerung von hunderten Varianten wäre wirtschaftlich nicht darstellbar.

VERZE.ai automatisiert diesen Prozess:

  • Strukturierung: Jegliche Informationen werden in maschinenlesbare Marketingbotschaften transformiert.
  • Anreicherung: Die Marketingbotschaften in der Datenbank werden anhand von Brand-Informationen und Erfahrungswerten automatisiert mit weiteren Datenpunkten angereichert.
  • Skalierung: Die so entstandenen Kernbotschaften lassen sich im Akkord versionieren, z.B. für unterschiedliche Zielgruppen, Sprachen und Marketingziele.
  • Shareability: Über Datenfeeds und Data Mapping lassen sich definierte Marketingbotschaften automatisiert mit Plattformen wie Meta, TikTok, Snapchat, Reddit usw. synchronisieren und direkt als hochwertige Ads ausspielen.
VERZE.ai - Interface

Die AI-Ready Marketing Foundation

Die B&H Methode bereitet dein Unternehmen auf die Ära des KI-Marketings vor. Wir bauen eine AI-Ready Marketing Foundation, die nicht verzögert Trends hinterherrennt, sondern durch systematisches, konstantes Lernen und algorithmische Optimierung dauerhaft performt. Struktur schlägt Zufall – das ist das Versprechen, das wir mit messbaren Zahlen belegen.

VERZE.ai - Interface

Bist du bereit für eine Marketing-Logik, die auf harten Fakten statt auf vagen Versprechen basiert? Lass uns deine Daten aktivieren und deine Effizienz auf ein neues Level heben.

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Links und Quellen

Weitere Leseempfehlungen

Vertiefe dein Wissen zu den einzelnen Bausteinen der B&H Methode mit diesen weiterführenden Artikeln:

 

Weitere Quellen

Die wissenschaftlichen und methodischen Grundlagen dieses Artikels basieren auf folgenden Quellen:

CEO B&H AT und unsere Autorin: 
Judith Pinkas ist CEO bei B&H Österreich und Expertin für strategisches Content-Marketing sowie visionäre Führung. Seit 2022 ist sie verantwortlich für den Standortaufbau in Österreich, und betreut Kunden, wobei sie vor allem die Herausforderungen von grossen Konzernen versteht. Diese Expertise kombiniert sie täglich mit den Anforderungen des agilen Alltags der Agentur und des Social-Media-Marketings.
Ihre Expertengebiete:
  • Strategisches Content Marketing & Omnichannel Marketing
  • Social Media Marketing & Social Media Kommunikation
  • Reception Marketing
  • Datadriven Social Media Marketing